-
يعد الذكاء الاصطناعي (AI) جنبًا إلى جنب مع الروبوتات أحد أكثر الموضوعات التي نوقشت اليوم. ومع ذلك ، فإن المنطقة في بداية مسارها التنموي. "لم يكن الصيف بعد ، ولكن بالفعل بداية الربيع"، - قال عميد Skoltech ، الأكاديمي ألكسندر كوليشوف مجازيًا. في أي مرحلة من مراحل تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي؟ ما الروبوتات التي لا يمكن أن تحل محل؟ ما هو ، بشكل عام ، هو - الذكاء الاصطناعي؟ تمت مناقشة كل هذا من قبل العلماء والمهندسين وممثلي الأعمال في مؤتمر Skolkovo.AI في 14 نوفمبر.
الذكاء الاصطناعي هو مجال علمي هدفه إنشاء أجهزة اصطناعية قادرة على التعلم أو توجيه السلوك والتفكير المنطقي.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
في كل خطابات المؤتمر تقريبًا ، ظهر سؤال واضح تمامًا حول ماهية "الذكاء الاصطناعي". المتحدثون ، الخبراء في هذا المجال ، أعطوا إجابات متضاربة ، تتراوح بين "التقنيات التي تحل المشاكل الأولية" وتنتهي بـ "التقنيات التي تحل المشاكل المعقدة". يشير هذا "التشتت" إلى مدى هشاشة أساس هذا المجال من البحث وإلى أي مدى يختلف رؤية الناس لحدود ما يكرسون حياتهم من أجله.
الصيغ العلمية الدقيقة هي خبز العلماء. لذلك ، عُهد بتعريف الذكاء الاصطناعي إلى الرئيس بشكل موثوق. الرابطة الروسيةالذكاء الاصطناعي د. - ماجستير البروفيسور جينادي أوسيبوف:
"الذكاء الاصطناعي هو مجال علمي هدفه إنشاء أجهزة اصطناعية قادرة على التعلم أو السلوك الموجه والتفكير العقلاني. لسنا مهتمين بالتفكير غير العقلاني والسلوك غير المعقول ، لكن هذا أمر معتاد بالنسبة لأي شخص ".
الذكاء الاصطناعي - هنا والآن
الآن يمكنك أن تنظر حولك وتفهم ما الذي ينتمي إليه الذكاء الاصطناعي اليوم.
على سبيل المثال ، MacAuto ، الذي بدأ في استخدام الذكاء الاصطناعي. بدلاً من اتصال العميل بالمشغل ، يتم تثبيت جهاز يسجل طلبه مع مراعاة ضجيج الشارع وأصوات الأطفال المرتفعة من السيارة. يتم الحصول على تحقيق فك تشفير نظيف بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى حد ما.
استخدمت مجلة The Economist منصة الذكاء الاصطناعي من Microsoft للحصول على نسخة تفاعلية من مناظرة ترامب وكلينتون - عُرض على القراء (أو بالأحرى المشاهدون) مقطع فيديو لعواطف المرشحين أثناء نقاش سياسي ، تم إنشاؤه عن طريق مسح وتحليل تعابير وجوههم.
مثال آخر هو نظام Cocoon ، الذي يستخدم ميكروفونًا للاستماع إلى نمط الصوت في المنزل وتذكره. بعد ذلك تقوم بإخطار العميلة بما حدث في المنزل في حالة عدم وجود أفراد من العائلة.
خلال عقود ، قد تبدو هذه التقنيات بدائية بالنسبة لنا. لكن قدرة الكمبيوتر على حساب "2 × 2" الآن لن تجعل اللغة تسمى تقنية عالية ، على الرغم من أنها كانت ذات يوم اختراقًا.
المهمة الرئيسية للذكاء الاصطناعي
"نحن نضع قيودًا على الآلات. لم نتمكن من الحصول على كل المعرفة عن العالم ، لأننا لم نتمكن من قراءة وتذكر كل المعلومات ، لأن "القناة" و "الوسيط" لدينا محدودان. الآن يمكننا القيام بذلك ، لأن لدينا موسعات في شكل Google و Wikipedia وغيرها.
الآن لا نحتاج إلى امتلاك المعرفة ، ولكن الحصول عليها. وهذا يعني أن هذا نوع مختلف تمامًا من التفكير ، والذي ، مع وجود نفس العدد من الخلايا العصبية في الدماغ ، يسمح إجمالاً بامتلاك قدر أكبر بكثير من المعرفة التي تسيطر عليها العمليات.
بعبارة أخرى ، يهتم الشخص بتوسيع قدراته وزيادة نصيبه من حريته "، كما يقول القائم بأعمال المدير العام لشركة RVC Evgeny Kuznetsov.
كما S.P. Kapitsa ، لا توجد مشكلة نقص الغذاء والموارد في العالم ، ولكن هناك مشكلة في توزيعها.
"في القرن التاسع عشر ، كانت هناك مشكلة في تكوين الموارد (لقد بنوا المصانع واتقنوا طرقًا جديدة للإنتاج). القرن العشرون - نموذج للتحكم وتوليد تدفق المعلومات الرقمية. في القرن الحادي والعشرين ، التحدي ليس إنتاج الأشياء والتحكم فيها ، وليس جمع المعلومات. يتمثل التحدي في التصفية واتخاذ القرارات بناءً على المعلومات التي تم جمعها. وأضاف ألبرت إيفيموف ، رئيس مركز الروبوتات التابع لمؤسسة سكولكوفو ، أن الذكاء الاصطناعي الذي بدأنا بهدوء في إنشائه يحل هذه المشكلة.
"هل نحتاج إلينا؟"
أصبح ذكاء الآلات أكثر تعقيدًا ، مما يثير السؤال: هل ستكون هناك حاجة إلى الناس إذن؟ في عام 2013 ، نشر مركز أكسفورد للأبحاث الإلكترونية دراسة "عمل المستقبل" حول حوسبة مختلف المهن ، والتي تغطي أكثر من 700 تخصص. كجزء من العمل ، حدد الباحثون ثلاثة مجالات يختلف فيها الشخص عن الآلة. هذا إبداع التفاعل الاجتماعيمع المحيط والتلاعب بالأشياء العالم الخارجي... "الإجابة على السؤال" هل نحتاج إلينا "هي كما يلي: نعم ، نحن نفعل ذلك ، ولكن فقط عندما نلبي هذه المتطلبات الثلاثة. وهكذا ، وفقًا للعلماء ، فإن مهنة البستاني ، على سبيل المثال ، لن تموت أبدًا ، لأنها تناسب جميع الظروف الثلاثة "، يختتم إيفيموف.
العلوم والتكنولوجيا في روسيا
أجابت يوليا سوخوروسلوفا ، رئيسة برنامج دعم المشاريع العلمية والتقنية "الإلكترونيات الراديوية المبتكرة" ، على الأسئلة الحالية حول الذكاء الاصطناعي. لا يخلو من مناقشة "قصص الرعب" ، على الرغم من أنه لا ينبغي لأحد أن يخاف من أسر الروبوتات للكوكب.
- هل هناك مناطق يكون فيها الذكاء الاصطناعي عديم الفائدة بالتأكيد؟
يعد دمج التقنيات ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي ، في جميع مجالات الحياة البشرية أمرًا طبيعيًا - لا أعتقد أنه يجب علينا رسم الحدود. إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على تزويد طالب مدرسة عبر الإنترنت ببرنامج تدريبي أكثر فاعلية أو توقع خطر الإصابة بنوبة قلبية من تخطيط القلب ، فهل هذا سيء؟ بطبيعة الحال ، لا ينبغي أن يحل الذكاء الاصطناعي محل الإنسان - بل يجب أن يكون مساعدًا وليس خبيرًا. جمع المعلومات والتحليل والتوصيات يمكن الاستعانة بمصادر خارجية لاتخاذ القرار النهائي - أبدا.
- ما الأحداث والاكتشافات في مجال الذكاء الاصطناعي التي ستسميها الأكثر أهمية في عام 2018؟
باختصار ، في رأيي ، الوقت مبكر جدًا - ولم ينته العام ، ولا يمكن تقييم نتائج الاكتشافات فقط من خلال حقيقة إنجازها. أنا أعتبر التطورات في مجال الطب مهمة. على سبيل المثال ، أنشأ علماء من معهد هاينريش هيرتز نظامًا للتشخيص الآلي لاحتشاء عضلة القلب بناءً على التعلم الذاتي برنامج الحاسب... وقد طور باحثون في جامعة طوكيو نظام التحليل Ghost Cytometry ، الذي يعمل على تحسين تقنية اكتشاف الخلايا السرطانية في دم الإنسان.
- ما هي المشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي ذات الصلة حاليًا؟ ما هي المشاكل الملحة التي يجب معالجتها؟
تعتبر الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي أكثر صلة اليوم بالتحليلات في الشركات التي تعمل بمصفوفات البيانات الضخمة: الطب ، وصناعة النفط والغاز ، والخدمات اللوجستية ، والأمن المادي وأمن المعلومات. في موجة خاصة من الضجيج - مشاريع في مجال المركبات غير المأهولة (أشهرها هي Tesla و Yandex) وأتمتة خدمة العملاء. تبحث الشركات عن طرق ليس فقط لأتمتة العمليات الروتينية مثل عمل خدمة الدعم ، ولكن أيضًا لربط العميل بخدمة غير عادية - على الرغم من أنك لن تفاجئ اليوم أي شخص لديه روبوتات المحادثة. نجح مكتب Coca-Cola الروسي مؤخرًا في اختبار الروبوت Vera خلال إحدى حملات الموارد البشرية - أجرت مقابلة أولية مع مرشحين لأحد برامج قيادة الشركة.
- ما هي المشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي التي تهتم بها "الإلكترونيات المبتكرة"؟
أطلقنا هذا العام مجموعة من مشاريع الذكاء الاصطناعي لأول مرة ، وما زلنا ننظر إلى مستوى التدريب والخبرة. كان هناك عدد قليل من هذه المشاريع في الموسم الحالي. نحن لا نختار فرقًا لحل مهام محددة ، وفقًا لـ على الاكثرفي المرحلة الحالية من التطوير ، ليس لدينا مثل هذه الأهداف. يسعدنا دعم المشروع في التطوير وتنفيذ السوق ، وكذلك أي مبادرة في هذا المجال ، إذا وجدت تطبيقًا مناسبًا في الممارسة العملية.
- هل توجد الآن مثل هذه المهمة ، حل أيها يتلقى المشروع دعمًا بنسبة 100٪؟
لا ، لا توجد مثل هذه المهمة. خلال الموسم ، يمر المشروع بعدة مراحل ويتم تقييمه وفقًا لعدد من المعايير: يتم النظر بشكل منفصل في النماذج الأولية وخطط العمل والدخول إلى السوق والجمهور المستهدف وما إلى ذلك. يتم اتخاذ القرار النهائي من قبل لجنة الخبراء بناءً على نتائج الدفاع المتفرغ عن المشروع. تمر المشاريع بعدة عوامل تصفية ، وبعد ذلك يتم تكوين فهم كامل للمهام التي تحلها ، ومدى ارتباطها وما هي احتمالاته في السوق. هذا هو القرار لدعم المشروع.
- ما هي الشركات الناشئة في هذا المجال التي تعتبرها الأكثر نجاحًا؟
أنا قريب جدًا من المشاريع التكنولوجية التي يمكن أن يكون لها تأثير إيجابي على البشرية على مستوى العالم. وتشمل هذه Watson for Oncology ، الذي تم تطويره في مركز Sloan-Kettering للسرطان في نيويورك. يحلل البرنامج خطط فرديةالعلاج ، وبيانات من الخبرة في مجال الأورام ، ويستخدم أيضًا مصفوفات من المؤلفات الطبية في عدد يزيد عن 300 مجلة علمية ، و 200 كتاب مدرسي ، وما يقرب من 15 مليون صفحة من النصوص. يصنف النظام خيارات العلاج من خلال ربطها بالدراسات المستقلة والمبادئ التوجيهية السريرية.
تعتبر مشاريع NTechLab الناشئة وخوارزمية التعرف على الوجوه فائقة الدقة مثيرة للاهتمام. إنه لمن دواعي سروري بشكل خاص أن يكون هذا الفريق الروسي مطلوبًا في الخارج أيضًا - عادة ما يكون من الصعب جدًا على الشركات الناشئة المحلية اقتحام الأسواق الغربية.
- هل هناك لحظات في مجال الذكاء الاصطناعي تخيفك أو تفاجئك؟
قصص الرعب الكلاسيكية حول استعباد الإنسان للروبوتات والذكاء الاصطناعي مفيدة لمؤامرة فيلم خيال علمي ، ولكن ليس لها سوى القليل من القواسم المشتركة مع الواقع. على الأقل في المائة عام القادمة ، من غير المرجح أن تصل التكنولوجيا إلى هذا المستوى - فالروبوتات الحديثة تشبه أبطال فيلم "المتحولون" أكثر من الروبوتات صوفيا.
ومع ذلك ، الآن بالفعل ، يجب التحكم في الذكاء الاصطناعي بشكل خاص في بعض المجالات: على سبيل المثال ، في كل ما يتعلق بأمن المعلومات. بشكل منفصل ، من الضروري مراعاة تأثير الذكاء الاصطناعي على الاستقلال البشري - بالاعتماد الكامل على المساعدين الافتراضيين ، نتوقف عن تطوير مهاراتنا الخاصة. هذا ينطبق بشكل خاص على الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في كل مكان ، حتى في روتينهم المنزلي اليومي.
- متى سيتمكن الشخص من التحدث بالذكاء الاصطناعي على قدم المساواة؟
أعتقد أن هذا ممكن الآن. من الضروري تدريب الذكاء الاصطناعي بناءً على تحليل عدد كبير من الحوارات. أحد الأمثلة على ذلك هو Yandex Alice ، الذي يمكنه الاحتفاظ بالمحادثة على مستوى بسيط. لقد تطورت كثيرًا منذ إصدارها.
متى سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على فهم المعاني المفارقة والمتعددة الأوجه للقسم الروسي ، اعتمادًا على السياق؟ ما هو المطلوب لهذا؟
من وجهة نظر الخوارزمية ، لا يختلف التعرف على اللغة البذيئة عن معالجة أي كلمات أخرى. إن كلمة Mat ، المفارقة ، تعني كلمة في سياقها تستغرق وقتًا أطول قليلاً في تعلم الآلة. من الأسهل التعرف على الرسالة الصوتية لأنها تحمل العاطفة والتجويد. من الأصعب بكثير تعليم الآلة فهم النكات في النص - وهذا ليس ممكنًا دائمًا حتى بالنسبة لشخص ما ، خاصةً إذا كان المحاور الموجود على الطرف الآخر من برنامج المراسلة لا يستخدم الرموز التعبيرية أو الرموز الأخرى.
للإلهام ، أوصي بالكلاسيكيات المستقبلية: The Matrix، The Terminator، I'm a Robot، Bicentennial Man، On the Hook، She، Out of the Car، Superiority، Westworld TV series. من خيال- ستروغاتسكي وإسحاق أسيموف. إذا كنت تريد شيئًا أكثر واقعية ، بصيغة "الآن في العالم" ، أنصحك بوضع إشارة مرجعية على قسم "التقنيات" في محادثات TED. من هذا الأخير ، أعجبت بالمحاضرة حول كيفية استخدام الطائرات بدون طيار لتوصيل الدم المتبرع به.
في الأحداث ، يمكنني تقديم هذه النصيحة: انتبه للمنظمين. إنه لأمر جيد جدًا إذا كانت شركة كبيرة لتكنولوجيا المعلومات أو شركة عند تقاطع الصناعات - من مجال التكنولوجيا المالية ، على سبيل المثال. تحتاج إلى الاختيار بناءً على مستوى معرفتك وتحفيزك - فالذهاب "فقط للاستماع" لا طائل من ورائه. بدلاً من ذلك ، يمكنك البدء بمؤتمر AI في نوفمبر 2018 أو Opentalks.ai في فبراير 2019.
عندما يلاحظ الناس التكنولوجيا التي تتصرف مثل البشر وأجهزة الكمبيوتر التي تعالج كميات هائلة من البيانات ، تظهر العديد من الأفكار حول المستقبل. جزء كبير منها يعتمد على موضوع استعباد الجنس البشري.
أدب الخيال العلمي والسينما من 2001: A Space Odyssey (1968) إلى Avengers: Age of Ultron (2015) يتوقع أن الذكاء الاصطناعي سيتجاوز توقعات المبدعين ويخرج عن نطاق السيطرة. يُزعم أن هدفه لن يكون مجرد التنافس مع البشر ، ولكن استعباد وإبادة جنسنا البشري.
الصراع بين البشر والذكاء الاصطناعي هو الموضوع الرئيسي لمسلسل الخيال العلمي People ، الذي عُرض لأول مرة في موسمه الثالث هذا العام. في حلقات جديدة ، يواجه الأشخاص "المصطنعون" العداء الناس العاديينالذين يعاملونهم بالريبة والخوف والكراهية. العنف مستعر. تناضل "سينثس" من أجل حقوقها الأساسية ضد أولئك الذين يعتبرونها غير إنسانية.
الخيال العلمي هو أقصى الخيال. ولكن أيضًا في العالم الحقيقيلا يريد الجميع الترحيب بالذكاء الاصطناعي بأذرع مفتوحة. الخامس السنوات الاخيرةحدود الاحتمالات الخيالية للذكاء الاصطناعي تتوسع بنشاط. يتحدث الناس بشكل متزايد عن مخاطرها. ويبدو أن الافتراضات القائلة بأن التكنولوجيا يمكن أن تقضي على البشرية تبدو أكثر واقعية. الذكاء الاصطناعي يخيفنا.
يعد Elon Musk أحد أكثر الأشخاص وضوحًا الذين يجب توخي الحذر عند مناقشة الذكاء الاصطناعي. في يوليو من العام الماضي ، في اجتماع للجمعية الوطنية للحكام ، قال: "لدي الكثير من الخبرة في العمل مع الذكاء الاصطناعي التكنولوجي وأعتقد أن الإنسانية بحاجة حقًا إلى القلق بشأن ذلك. ما زلت في دق ناقوس الخطر. حتى تمر السيارات الآلية في الشوارع وتدمر الناس ، لن نفهم كيفية الرد على ذلك ، لأن مثل هذا الاحتمال يُنظر إليه على أنه غير واقعي ".
في عام 2014 ، وصف ماسك الذكاء الاصطناعي بأنه "أكبر تهديد وجودي لنا" ، وفي أغسطس 2017 قال إن الذكاء الاصطناعي يشكل خطرًا أكبر على البشرية من أيديولوجية كوريا الشمالية.
كما أعرب أعظم الفيزيائي ستيفن هوكينج عن قلقه بشأن الاستخدام الخبيث للذكاء الاصطناعي. في عام 2014 ، قال لبي بي سي إن "تطوير الذكاء الاصطناعي الكامل يمكن أن يكون نذير نهاية للبشرية".
تم توجيه ضربة أخرى من قبل فريق من المبرمجين من MIT Media Lab في كامبريدج ، الذين قرروا إثبات أن الذكاء الاصطناعي خطير. قدمت الشبكة العصبية Nightmare Machine ، التي تم تقديمها في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في عام 2016 ، الصور العادية إلى مناظر طبيعية شيطانية مروعة. كتب ذكاء اصطناعي يسمى Shelly (تم تطويره أيضًا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا) 140.000 قصة رعب نشرها مستخدمو Reddit في منتدى r / nosleep.
علق مانويل سيبريان ، مدير الأبحاث في MIT Media Lab: "نحن مهتمون بكيفية استحضار الذكاء الاصطناعي للمشاعر ، وفي هذا الموقف بالذات أثار الخوف".
وفقًا لـ Kilian Weinberger ، الأستاذ المساعد لعلوم الكمبيوتر بجامعة كورنيل ، فإن التجارب السلبية مع الذكاء الاصطناعي تنقسم إلى فئتين:
فكرة أن الذكاء الاصطناعي سوف يصبح مستقلاً بوعي ويحاول تدميرنا.
الرأي القائل بأن المهاجمين سيستخدمون الذكاء الاصطناعي لأغراضهم الخاصة.
"الذكاء الاصطناعي يخيفنا لأننا نعتقد أن الذكاء الاصطناعي الفائق أصبح اذكي من الانسانسوف يعاملونه ككائن أدنى. تمامًا مثل الرئيسيات. وهذا بالطبع مثير للغاية للإنسانية ".
ومع ذلك ، يشير Weinberger إلى أن المخاوف بشأن تفوق الذكاء الاصطناعي ورغبته في تدمير السباق تستند إلى المفاهيم الخاطئة حول هذه التكنولوجيا. الذكاء الاصطناعي مثير للإعجاب عندما نراه في العمل. لكن لديها أيضًا الكثير من القيود. يتم تحديد الذكاء الاصطناعي بواسطة الخوارزميات. يحددون سلوكه باستخدام الوظائف الموصوفة ولا شيء أكثر من ذلك.
تؤدي الشبكات العصبية مهام معقدة باستخدام أنواع متعددة من البيانات. لكن معظم المهارات التي يمتلكها الشخص ، حتى بدون تطويرها عن قصد ، ليست متاحة للذكاء الآلي.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتفوق على البشر عدة مرات في الأعمال المتخصصة. على سبيل المثال ، لعب الشطرنج ، وتحديد الأشياء من الصور أو تحليل البيانات الكبيرة في قطاع المحاسبة أو البنوك.
لن يكون للذكاء الاصطناعي ، الذي سيكون له وعي مستقل ، مثل هذا التقدم الذي سوف يستعبد البشرية. ولا يوجد سبب للاعتقاد بأن مثل هذا التقدم سيظهر في المستقبل القريب - يضيف وينبرغر.
ولكن هناك موضوع آخر حول سبب تخوفنا من الذكاء الاصطناعي - إنه استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الأشخاص ذوي النوايا السيئة. هذا السيناريو أكثر واقعية وخطورة.
في عالم المسلسل التلفزيوني "الناس" تخاف البشرية من الذكاء الاصطناعي وتدخل في مواجهة شرسة معه. واستناداً إلى شعبية المشروع ، فإن هذه القصة تستجيب لمتطلبات المجتمع الحالية.
لا يمكن وصف الخوف من التكنولوجيا بأنه لا أساس له ، حيث توجد بالتأكيد مخاطر معينة. لكن خطورة أي أداة تكمن في فكر من يسيطر عليها. من الواضح أن هذه هي المشكلة التي تحتاج البشرية إلى حلها من أجل أن يخدم الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح.
يحاول الذكاء الاصطناعي (AI) اقتحام جميع مجالات الحياة البشرية. لكن قبل أن تعترف بمشكلة جديدة لشبكة عصبية اصطناعية ، يجب أن تفكر مليًا.
سيطرت الهستيريا المحيطة بمستقبل الذكاء الاصطناعي على العالم. لا يوجد نقص في الأخبار المثيرة حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالج الأمراض ، ويسرع الابتكار ، ويعزز الإبداع البشري. إذا قرأت العناوين الرئيسية ، فقد تقرر أنك تعيش بالفعل في مستقبل تغلغل فيه الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب المجتمع.
في حين أنه لا يمكن إنكار أن الذكاء الاصطناعي قد أتاح لنا مجموعة غنية من الفرص الواعدة ، فقد أدى أيضًا إلى ظهور التفكير الذي يمكن وصفه بأنه الإيمان بالقدرة المطلقة للذكاء الاصطناعي. وفقًا لهذه الفلسفة ، مع وجود بيانات كافية ، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي أن تحل جميع مشاكل البشرية.
لكن هذه الفكرة لها مشكلة كبيرة... إنه لا يدعم تقدم الذكاء الاصطناعي ، ولكنه يعرض قيمة ذكاء الآلة للخطر من خلال الإهمال مبادئ مهمةالأمان وإعداد الأشخاص لتوقعات غير واقعية حول إمكانات الذكاء الاصطناعي.
في غضون سنوات قليلة فقط ، تسلل الإيمان بالقدرة المطلقة للذكاء الاصطناعي من محادثات المبشرين التكنولوجيين في وادي السيليكون إلى أذهان المسؤولين الحكوميين والمشرعين في جميع أنحاء العالم. تأرجح البندول من رؤية بائسة للذكاء الاصطناعي يدمر البشرية إلى إيمان طوباوي بقدوم منقذنا الخوارزمي.
نحن نرى بالفعل الحكومات تقدم الدعم لبرامج تطوير الذكاء الاصطناعي الوطنية وتتنافس في سباق التسلح التكنولوجي والخطابي لاكتساب ميزة في قطاع التعلم الآلي المزدهر (ML). على سبيل المثال ، تعهدت الحكومة البريطانية باستثمار 300 مليون جنيه إسترليني في أبحاث الذكاء الاصطناعي لتصبح رائدة في هذا المجال.
مفتونًا بالإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي ، شرع الرئيس الفرنسي إيمانويل ماكرون في تحويل فرنسا إلى مركز دولي للذكاء الاصطناعي. تعمل الحكومة الصينية على توسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال خطة حكومية لبناء صناعة ذكاء اصطناعي صينية بقيمة 150 مليار دولار بحلول عام 2030. يكتسب الإيمان بالقدرة المطلقة للذكاء الاصطناعي زخماً ولن يستسلم.
في حين تمدح العديد من بيانات السياسة الآثار التحويلية لـ "ثورة الذكاء الاصطناعي" الوشيكة ، فإنها تميل إلى التقليل من تعقيدات تنفيذ أنظمة ML المتقدمة في العالم الحقيقي.
تعد الشبكات العصبية من أكثر الأنواع الواعدة لتقنية الذكاء الاصطناعي. يعتمد هذا النوع من التعلم الآلي على محاكاة البنية العصبية للدماغ البشري تقريبًا ، ولكن على نطاق أصغر بكثير. تستخدم العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية لاستخراج الأنماط والقواعد من كميات كبيرة من البيانات.
لكن العديد من السياسيين لا يفهمون أنه بمجرد إضافة شبكة عصبية إلى مشكلة ما ، فإننا لا نحصل بالضرورة على حل فوري لها. لذلك ، بإضافة شبكة عصبية إلى الديمقراطية ، لن نجعلها على الفور أقل تمييزًا أو أكثر صدقًا أو شخصية.
تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى العمل كمية كبيرةالبيانات ، ولكن القطاع العام بشكل عام لا يمتلك البنية التحتية الصحيحة للبيانات لدعم أنظمة الرعاية الصحية المتقدمة. يتم تخزين معظم البيانات في أرشيفات غير متصلة بالإنترنت. مصادر البيانات الرقمية القليلة الموجودة غارقة في البيروقراطية.
غالبًا ما يتم تلطيخ البيانات عبر مختلف الإدارات الحكومية ، ويتطلب كل منها إذنًا خاصًا للوصول إليها. من بين أمور أخرى ، يفتقر القطاع العام عادة إلى المواهب المجهزة بما يلزم مهارات تقنيةلجني فوائد الذكاء الاصطناعي بالكامل.
لهذه الأسباب ، تلقت الإثارة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الكثير من الانتقادات. لطالما دافع ستيوارت راسل ، أستاذ علوم الكمبيوتر في بيركلي ، عن نهج أكثر واقعية ، يركز على أبسط التطبيقات اليومية للذكاء الاصطناعي ، بدلاً من سيطرة الروبوتات فائقة الذكاء على العالم الافتراضي.
وبالمثل ، كتب أستاذ الروبوتات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا رودني بروكس أن "جميع الابتكارات تقريبًا في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي تستغرق وقتًا أطول بكثير لتحدث في الواقع مما يتخيله أي شخص في هذا المجال أو أي شخص آخر."
أحد التحديات العديدة في تنفيذ أنظمة تعلم الآلة هو أن الذكاء الاصطناعي شديد التعرض للهجمات. هذا يعني أن ذكاءً اصطناعيًا خبيثًا يمكنه مهاجمة ذكاء اصطناعي آخر لجعله يقوم بتنبؤات غير صحيحة أو يتصرف بطريقة معينة.
حذر العديد من الباحثين من طرح الذكاء الاصطناعي بهذه السرعة دون إعداد معايير السلامة المناسبة و الات دفاعية... لكن حتى الآن ، لم يحظ موضوع أمن الذكاء الاصطناعي بالاهتمام الذي يستحقه.
إذا أردنا جني فوائد الذكاء الاصطناعي وتقليل المخاطر المحتملة ، يجب أن نبدأ في التفكير في كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل هادف على مجالات معينة من الحكومة والأعمال والمجتمع. هذا يعني أننا بحاجة إلى بدء مناقشات حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وانعدام ثقة العديد من الأشخاص في تعلم الآلة.
الأهم من ذلك ، نحن بحاجة إلى فهم قيود الذكاء الاصطناعي والأماكن التي لا يزال البشر بحاجة إلى السيطرة عليها. بدلاً من رسم صورة غير واقعية لقدرات الذكاء الاصطناعي ، من الضروري التراجع وفصل القدرات التكنولوجية الحقيقية للذكاء الاصطناعي عن السحر.
لفترة طويلة ، اعتقد موقع Facebook أن المشكلات مثل نشر المعلومات الخاطئة والتحريض على الكراهية يمكن التعرف عليها من خلال الخوارزميات وإيقافها. لكن تحت ضغط المشرعين ، سرعان ما وعدت الشركة باستبدال خوارزمياتها بجيش من 10000 مراجع بشري.
من المعروف أيضًا في الطب أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن اعتباره الحل لجميع المشاكل. كان برنامج IBM Watson for Oncology عبارة عن AI لمساعدة الأطباء على محاربة السرطان. على الرغم من أنه تم تصميمه للتخلي عنه أفضل توصية، يجد الخبراء صعوبة في الوثوق بالجهاز. نتيجة لذلك ، تم إغلاق البرنامج في معظم المستشفيات ، حيث تم اختباره.
تظهر مشاكل مماثلة في المجال القانوني عندما تم استخدام الخوارزميات في المحاكم الأمريكية لتمرير الأحكام. حسبت الخوارزميات قيم المخاطر وقدمت إرشادات لإصدار الأحكام للقضاة. ولكن تم العثور على النظام لتعزيز التمييز العنصري الهيكلي ثم تم التخلي عنه.
توضح هذه الأمثلة أنه لا توجد حلول ذكاء اصطناعي لكل شيء. استخدام الذكاء الاصطناعي من أجل الذكاء الاصطناعي نفسه ليس دائمًا مثمرًا أو مفيدًا. لا يتم حل كل مشكلة بشكل أفضل من خلال تطبيق ذكاء الآلة عليها.
هذا درس مهم لأي شخص يتطلع إلى زيادة استثماراته في البرامج الحكوميةبشأن تطوير الذكاء الاصطناعي: كل الحلول لها أسعارها الخاصة ، ولا يحتاج كل شيء إلى أتمتة.نشرت من قبل
إذا كان لديك أي أسئلة حول هذا الموضوع ، اسأل الخبراء والقراء في مشروعنا.
عندما تقاتل خصمًا على الكمبيوتر ، غالبًا ما تتخيله أكثر ذكاءً مما هو عليه بالفعل. ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى سهو ، ويتبدد الوهم.
إدمان القمار https: //www.site/ https: //www.site/
سنتحدث عن أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي الموجودة في ألعاب الكمبيوتر.
تبدو عبارة "الذكاء الاصطناعي" ثقيلة وحتى سامية. يبدو شيئًا غامضًا وغير مفهوم ، يعمل عليه معلمو البرمجة الحقيقيون ، الذين يمتلكون معرفة سرية ، شبه صوفية. إنهم يمنحون الآلة القدرة على التفكير مثل الإنسان!
ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي داخل اللعبة هو مجرد مجموعة من القواعد والخوارزميات. أحيانًا يكون صعبًا ، وأحيانًا ليس شديدًا. لنأخذ اللعبة كمثال "نيم"، حيث يتناوب شخصان على أخذ العناصر من الأكوام. أو تيك تاك تو. في كلتا الحالتين ، يتم تقليل البرنامج إلى خوارزمية بسيطة: يحسب الكمبيوتر جميع الحركات الممكنة واحدة تلو الأخرى ، ثم يختار الحركات الأكثر ربحية.
أتقن الكمبيوتر لعبة الذهاب مع صعوبة أكبر بكثير من الشطرنج. أصبح هذا ممكنًا فقط بفضل أحدث التطورات في الشبكات العصبية.
الألعاب التي اعتدنا عليها ، في الغالب ، ليست بعيدة. دعنا نقول أكثر من أجل استراتيجية الوقت الحقيقي جزء صعبهي خوارزمية المسار. حتى تتمكن كل وحدة من التحرك وتجنب العوائق ، يحسب الكمبيوتر المئات من خيارات المسار باستمرار ويختار أقصرها.
لكن ماذا عن المعارضين؟ يبدو أنهم أذكياء خارقة يرجع ذلك أساسًا إلى مزايا اصطناعيةفي الموارد والقدرة على إدارة الاقتصاد بأكمله في نفس الوقت ، والباقي عبارة عن مجموعة من القواعد مثل هجمات الموجة وتسلسل المباني. يدرك اللاعبون المتمرسون هذا جيدًا ويجدون دائمًا نقاط ضعف.
نمرود هو واحد من أوائل أجهزة الكمبيوتر بواجهة رسومية. تبلغ دقة "العرض" 4 × 7 نقاط ، أي 28 لمبة.
على الرغم من قدراته الأولية المتواضعة ، فقد دخل الذكاء الاصطناعي الألعاب تقريبًا منذ ظهور أجهزة الكمبيوتر - من الأسهل بكثير تعليم الآلة كيفية التفاعل مع الأشخاص ضمن قواعد محددة بدقة مقارنة بالعالم الحقيقي.
غالبًا ما يتم الاستشهاد بالألعاب ذات الذكاء الاصطناعي المثيرة للاهتمام كمثال: سيمزبسبب تصويره الحياة اليوميةالناس ، ربما يفكر الكمبيوتر مثل أي شخص.
يبدو أن Sims يفكر في شيء ما طوال الوقت.
تقوم اللعبة بضرب كل مؤشر من خلال الاحتياجات المقابلة للشخصية وتحويل كل شيء إلى نقاط سعادة: فكلما طال بقاء السيم في المرحاض ، زادت السعادة التي ستجلبه له غرفة التفكير. يتم أخذ كل من التفضيلات الشخصية المسجلة والمسافة إلى الأشياء في الاعتبار. الحياة الاجتماعية مبنية على نفس المبدأ: عندما "يشعر أحد أفراد عائلة سيمز بالملل" ، سيأتي للدردشة - لسد الحاجة.
للحصول على فكرة أفضل عن هذه الخوارزمية ، يقترح ويل رايت ، مبتكر Sims ، تخيل مشهد سعيد: سطح يمثل ارتفاعه مقدار السعادة التي يحصل عليها. تختار الشخصية أيًا من التلال القريبة وتستخدم الشيء الذي يجذبه. عندما يتم استيفاء الحاجة ، يتم تسوية التل ، وتنتقل سيم إلى غزو القمة التالية.
فتاة أم ثلاجة؟ ربما ثلاجة!
الجوع راضٍ ، حان وقت التواصل - هرم ماسلو في العمل.
في بعض الأحيان ، تبدأ الرسوم في عمل هراء صريح - كل ذلك لأن المطورين وضعوا خطأً عمدًا. تأخذ الخوارزمية الجزء العلويقائمة الإجراءات الضرورية ويختار منها بشكل عشوائي: يمكن لـ sim الجلوس لمشاهدة التلفزيون ، متجاهلاً الرغبة مثانة... إذا قامت الشخصيات بعمل رائع من تلقاء نفسها ، فسيؤدي ذلك إلى ترك العمل للاعب - في بعض الأحيان يتعين على الذكاء الاصطناعي إفساده عن قصد.
يحاول المطورون أحيانًا إنشاء ذكاء اصطناعي يحاكي عمل الدماغ البشري ، ولكن لا يوجد سوى عدد قليل من الأمثلة. أشهر هذه الألعاب هي لعبة الحيوانات الأليفة التي تسمى مخلوقات .
في عام 1992 ، قرر العالم البريطاني ستيف جراند تجربة يده في تطوير البرمجيات التجارية. عرض على المستثمرين المحتملين فكرة حيوان أليف افتراضي - فأر يعيش على سطح مكتب Windows. كان عليها أن تتعلم حيلًا جديدة تدريجيًا بفضل الشبكة العصبية المدمجة.
يجب على Norns in Creatures إتقان عالم كبير وجميل.
في وقت لاحق ، تحولت الفكرة إلى لعبة كاملة حول الشخصيات الافتراضية - norns. مخلوق رقيقيفقس من بيضة ، ويجب على الشخص أن يساعده في تعلم العالم: تعليم كل كلمة ، وتكرارها عدة مرات ، وإظهار ما تعنيه ، وكذلك جعله يقوم بأفعال بسيطة ، مشجعة سلوك جيد... ومع ذلك ، غالبًا ما تنسى norns الدروس وترتكب أخطاء - وهذا إنجاز كبير للمطورين.
يعتمد الذكاء الاصطناعي لكل حيوان أليف على شبكة عصبية من آلاف الخلايا العصبية ، مقسمة إلى مجموعات. تؤدي كل مجموعة إحدى المهام: المشاعر وتركيز الانتباه والذاكرة واتخاذ القرار. يربط Norns العمل بالمكافآت والعقوبات ويقومون بعمل تعميمات من التجارب السابقة لمساعدتهم على التصرف في ظروف جديدة.
المخطط العام لدماغ النور.
ينظم سلوك النور نفس الهرمونات الموجودة في الكائنات الحية ، حتى يتمكنوا من التوق إلى التواصل والتسلية ، وكذلك الشعور بالألم والجوع والإرهاق وما إلى ذلك - كل هذا ينعكس في توازن العناصر الكيميائية بدمائهم في وحدة تحكم خاصة.
يجب شرح كل عمل مرارًا وتكرارًا.
هكذا كان من المفترض أن يبدو الجزء الرابع من المخلوقات ، لكنه لم يأت إلى التطور.
هناك أمثلة أخرى لكيفية تصوير الذكاء الاصطناعي للحيوان الأليف بسلوك معقد: تذكر الحيوانات العملاقة من أبيض وأسود، الجراء من نينتندوجأو تريكو مضطرب من الحارس الاخير... ومع ذلك ، لا يزال تقليد التنمية والتعلم نادرًا.
اشتكى الجميع من نزوات تريكو ، لكن أليست هذه هي الطريقة التي تتصرف بها الحيوانات الأليفة الحقيقية؟
خارج صناعة ألعاب الكمبيوتر ، هناك مشاريع علميةمحاكاة حقيقية للكائنات الحية. في حدود المشروع الدودة المفتوحة(في الصور) أعاد العلماء إنشاء نموذج مادي لجسم دودة مستديرة بثلاثمائة خلية عصبية عاملة: في بيئة افتراضية ، تتصرف الدودة بنفس الطريقة التي تتصرف بها في الحياة. رنين مشروع الدماغ البشري، التي استثمرت فيها الحكومة الأوروبية مليار يورو ، تحاول إعادة إنشائها في السيارة العقل البشري... صحيح أن هذا لا يزال بعيدًا جدًا.
حتى الآن ، ناقشنا الهدوء و ألعاب هادئة... ماذا عن الرماة؟ في نفوسهم ، يجب أن يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات ليس فقط أثناء التنقل ، ولكن أثناء التنقل. وحتى إذا لم يكبر خصوم الكمبيوتر ويتطوروا هنا (غالبًا ما يُقاس عمرهم بالثواني) ، فيجب عليهم التنافس مع البشر. أو على الأقل لا يبدو غبيًا جدًا.
في الرماة في وقت مبكر مثل ولفنشتاين 3Dو الموتباستخدام الذكاء الاصطناعي ، كان كل شيء بسيطًا: استدارت الوحوش نحو اللاعب ، وركضت نحوه وأطلقت النار بمجرد دخوله الغرفة - هذه هي الخوارزمية بأكملها. الخامس زلزاللقد أصبح سلوكهم بالفعل معقدًا بما يكفي لانتقاد اللعبة بسبب ضعف الذكاء الاصطناعي.
Om-nom-nom!
أول مطلق النار الذي يستحق الاهتمام في هذا الصدد كان نصف الحياة... كانت هناك شخصيات ودية ، ومعارك لم تعتمد على مشاركة اللاعب ، وأمور أخرى غير تافهة. لجعل العالم مفعمًا بالحيوية والسرعة ، من المطورين صمامكان علي أن أكتب عددًا كبيرًا من النصوص. على سبيل المثال ، تم اكتشاف مؤخرًا أن الشخصيات والوحوش في Half-Life لها حاسة الشم: جثة جديدة تنبعث منها رائحة لمدة ثلاثين ثانية ، وإذا ، على سبيل المثال ، تجول Bullsquid في مكان قريب ، فمن المؤكد أنه سيأتي يركض ليتغذى على . سيلاحظ الأشخاص المارة أن رائحتهم ليست جيدة.
يخاف.... تسمح المعلومات السياقية في الذكاء الاصطناعي للأعداء ليس فقط بالعمل معًا ، ولكن أيضًا لتغطية بعضهم البعض ، والاختباء خلف الغطاء مثل الطاولات وخزائن الكتب ، وفتح الأبواب ، وإغلاق النوافذ ، وما إلى ذلك.
ولكن حتى أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تطوراً في ألعاب الرماية تكون ذكية فقط عندما تكون المستويات مدروسة جيدًا. تم تضمين جزء كبير من "دماغ" الخصوم مرة أخرى في البيئة: يصف مصممو المستوى المواقع ونقاط التغطية المناسبة للتصوير. وبالطبع ، أثناء الاختبار ، يتم الكشف عن الحالات عندما يختار العدو هدفًا بعيد المنال ويضرب الجدار للأسف. هذا هو نوع الذكاء!
يبتكر المطورون طرقًا أكثر وأكثر جمالًا لتجعلنا نعتقد أننا نتعامل مع خصم متساوٍ. الخامس رسومات الحاسوبمثل هذا الخداع يسمى "الدخان والمرايا" ، ومثلما لا يستطيع الكمبيوتر عمل البصريات والفيزياء الحقيقية ، لا يمكنه إعادة خلق الذكاء البشري. عليك أن تذهب للحيل.
أمامنا ، مع ذلك ، نفس الحقل غير المحروث. نعم ، يمكنك الحصول على نصوص بسيطة - سيظل اللعب ممتعًا ، لكن الذكاء الاصطناعي الرائع يغير طريقة اللعب تمامًا. نظرًا لأحدث التطورات في الشبكات العصبية ، لا يمكننا أن نتوقع فقط تحسنًا في أذهان الخصوم في الألعاب ، ولكن أيضًا ظهور آليات جديدة تمامًا.
دعونا نتذكر المشروع العقل العميق، حيث أجرى باحثون من Google تجارب مختلفة مع الشبكات العصبية ، بما في ذلك تعليمهم العزف ألعاب الكمبيوتر... في غضون ساعات قليلة ، يصبح الكمبيوتر محترفًا في إحدى ألعاب Atari القديمة.
إذا انتظرت طويلاً بما يكفي ، يمكن أن تصبح مشبعًا بنقصك.
من الممكن أنه باتباع هذا المسار ، يمكنك إنشاء أشرس المنافسين لـ العاب حديثة... أو العكس - الصحابة المعقولين. من تعرف؟
